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中国宝武:积极探索工业互联网,打造钢铁行业的设备远程运维平台

信息来源:www.whfangyou.com   2022-02-09 17:06:21

近年来,宝钢技术基于宝钢丰富的制造业经验,积探索基于工业互联网平台的远程运维模式创新,促进设备维修实现从被动处理到主动管控、从单一数据专项分析到大数据综合分析、从基于经验的预防性维修到基于数据的预测性维修、从单纯反馈设备状态到提供整体解决方案的四个转变,初步实现与现实映射的装备运行信息的有效集成与分析挖掘,实现了远程监测、诊断等全生命周期服务支持。

1、平台架构 该平台架构基于分布式结构,分为采集层、数据层、服务层。采集层实现对监测设备状态数字化、并自动进行采集和传输;数据层实现监测数据接收、存储、分析,并与服务层进行交互通信;服务层对数据层的在线监测数据进行综合分析,提供面向现场在线监测、故障诊断、状态预警等业务功能,并实现设备维修管理、备件管理以及检修计划优化等功能。

远程设备运维平台架构

2、技术架构 整个技术架构主要包括三层:平台支撑、大数据中心、服务层。平台支撑层主要实现大规模计算任务的分发管理和计算资源的协调分配等,大数据中心层主要实现数据存储、管理和分析挖掘等,服务层面向用户提供租户管理、引擎触发后台计算、服务展示等。

技术架构

应用成效 宝钢技术建设面向钢铁行业设备远程运维的工业互联网平台,取得了阶段性成果。一是设备运维成本降低5%以上;二是检修作业效率提升10%以上;设备整体效率提升5%以上;备件使用效率提升10%;三是积推进向远程运维平台服务转型,企业基于平台每年增加的社会市场技术服务费约2000万元以上;四是推进自主核心流程工业软件由“低中端应用市场”进入“中综合应用市场”,提升企业自主创新能力和产业安全保障能力。

专家点评 本案例中,宝钢技术通过构建设备远程运维平台,实现了传统制造企业由设备故障触发被动维护机制向基于设备远程运维平台,开展主动预测性设备维护的模式创新和转变,提升流程工业设备运维能力、提高设备的功能精度和运行效率、减少设备维护成本和故障时间,在钢铁行业内具有良好的示范作用和参考意义。本项目的建设符合工业互联网创新发展战略,具有推动流程工业运维能力提升的重要作用,能够取得提升质量、降低成本、提率的效果。

数字化转型,让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板!

在这个大数据爆发的时代,数据可视化逐渐兴起,并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观,同时将3D与数据结合,让数据展示不再枯燥,反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。

数据采集是工业互联网的基础,没有数据的工业互联网将是无源之水,工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。云上展结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动能,有效地提升企业竞争力。

云上展结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术,利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式,在数据分析场景中,根据实际业务的需求,把多种数据视化形式有效融合,遵循简单、直接、易懂的原则,地传达数据分析的结果,为决策提供数据支持。

3D可视化选用虚拟化技术情景,提升视觉的易用性,促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化,提高机房、设备数据信息的形象化性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体,更改监控器数据孤岛状况,保持监控器工具、监控器数据信息的使用价值利润化。

数据可视化案例

云上展-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面,为企业产品营销提供科学合理的决策依据,使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点,避免损失,获取利益。

数据可视化案例

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